AIが実現する次世代のサプライチェーン最適化

AIが導く
サプライチェーン の未来

AIによる需要予測と在庫最適化で、サプライチェーン全体の効率化を実現。Microsoft TeamsやWebブラウザから簡単にアクセスでき、チーム全体で予測データを共有・活用できます。導入企業の平均で在庫コスト20%削減、予測精度15%向上、意思決定時間30%短縮を実現しています。

Microsoft TeamsTeams対応
Chromeブラウザ対応
O

来月の需要予測が完了しました。前年同期比で15%の需要増加が見込まれます。在庫水準の調整をお勧めします。

U

需要増加に対応するための最適な在庫水準を教えてください。

O

現在の在庫回転率と需要予測から、安全在庫を20%増加することを推奨します。詳細なシミュレーション結果を表示しますか?

AI予測分析
需要予測
在庫最適化
リスク管理
Teams連携
20%
在庫コスト削減
15%
予測精度向上
30%
意思決定時間短縮
50+
導入企業数

予測の課題を 一気に解決

チャットベースのAIエージェントで、予測の属人化・複雑さ・遅さ・導入負担を解消。誰でも使える予測AIで、ビジネスの次の一手を掴みます。

予測の属人化を解消

チャットベースのAIエージェントで、誰でも高度な予測が可能に。特定の担当者への依存を排除し、組織全体で予測を活用できます。

  • 自然言語での質問に即時回答
  • 直感的な操作で予測結果を確認
  • チーム全体での予測データ共有

予測精度の大幅向上

高精度AIモデルによる幅広いデータ活用で、予測の信頼性を向上。市場や供給状況の変化に即応し、意思決定を最適化します。

  • 複数のデータソースを統合分析
  • リアルタイムの市場動向反映
  • 予測精度の継続的な改善

導入負担ゼロ

既存の社内チャットツールと簡単に連携。複雑な設定や専門知識が不要で、すぐに使い始められます。

  • Microsoft Teamsとのシームレス連携
  • 直感的なインターフェース
  • 最小限の初期設定
20%
在庫コスト削減
予測精度の向上により、過剰在庫を削減
15%
予測精度向上
AIによる高度な分析で予測精度を改善
30%
意思決定時間短縮
リアルタイムの予測で迅速な判断を実現

どこからでも 簡単アクセス

TeamsやWebブラウザから、チーム全体でAIの予測とインサイトを活用できます。

Microsoft Teams

Microsoft Teams

チャットベースのインターフェースで、チーム全体がAIアシスタントと対話しながら予測データを活用できます。

AIアシスタント

自然言語での質問に対して、具体的な予測と提案を提供

リアルタイム通知

重要な予測変更や異常値を即座に通知

チーム共有

チーム全体での予測データとインサイトの共有

Chrome

Webブラウザ

どこからでもアクセス可能な直感的なWebインターフェース。詳細な分析や設定が行えます。

インタラクティブダッシュボード

カスタマイズ可能な分析ビューとチャート

セキュアな接続

暗号化通信とアクセス制御で安全なデータ管理

レポート出力

詳細な分析レポートのエクスポート機能

現場から経営層まで あらゆる意思決定を支援

生産現場から経営層まで、予測を必要とするすべての意思決定者をサポート。チャットベースのAIエージェントで、誰でも高度な予測を活用できます。

生産現場

生産管理・物流担当者のための予測AI

  • 生産計画の最適化
  • 物流コストの削減
  • 在庫水準の自動調整
  • 需要変動への即応
25%
生産効率向上
15%
物流コスト削減

営業企画

営業・販売戦略・マーケティング担当者のための予測AI

  • 販売計画の立案支援
  • 販促活動の効果予測
  • 顧客需要の予測分析
  • 収益シミュレーション
20%
売上予測精度向上
30%
販促効果向上

経営管理

経営層・役員のための予測AI

  • 収益予測の自動化
  • 経営判断の支援
  • リスク分析と対策
  • 中期計画の策定支援
40%
意思決定時間短縮
25%
リスク低減

サプライチェーンの未来を今すぐ体験

OVERSEEを導入することで、データドリブンな意思決定と効率的なサプライチェーン管理を実現します。導入企業の平均で在庫コスト20%削減、予測精度15%向上、意思決定時間30%短縮を実現しています。

Microsoft TeamsTeams対応
Chromeブラウザ対応

導入実績

「OVERSEEの導入により、在庫回転率が40%向上し、欠品率が5%から1%未満に減少。予測精度の向上で、ビジネス全体の効率が大幅に改善されています。特に、AIによる自動化で担当者の作業時間が30%削減され、より戦略的な業務に集中できるようになりました。」

- 製造業 物流部長

「サプライヤー管理の効率化と在庫最適化により、運転資金が大幅に改善。さらに、リスク管理機能により、サプライチェーンの安定性が向上し、BCP対応も強化できました。」

- 小売業 購買部長

導入効果

  • 在庫コストの平均20%削減
  • 需要予測精度の15%向上
  • 意思決定時間の30%短縮
  • 在庫回転率の40%向上
  • 欠品率の80%削減